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  定性(xìng)变量是统计学的概念,又名分类(lèi)变量 ,观测的(de)个体只能归属于几种(zhǒng)互不(bù)相容类别中的(de)一(yī)种时,一般(bān)是用(yòng)非数字(zì)来表达其类别,这样的观(guān)测数据(jù)称为定性变量。

  定量(liàng)变量 也就是通常所说(shuō)的连续量,如长度、重(zhòng)量、产量、人口(kǒu)、速度和温度(dù)等(děng),它们是由测(cè)量或计数、统(tǒng)计所得到(dào)的量,这(zhè)些(xiē)变量具有(yǒu)数值特(tè)征,称为(wèi)定量变(biàn)量。

  区别:定(dìng)性变量并(bìng)非(fēi)真有数量(liàng)的变化(huà),而只有性质上的差异。

  定量变量具有数值特征。

扩展(zhǎn)资(zī)料:

  变量来源于数(shù)学,是(shì)计算(suàn)机语(yǔ)言中能(néng)储存计算(suàn)结果或能表示值(zhí)抽象概(gài)念(niàn)。

  变量可以通过变量名访问。

  在指令式语言(yán)中,变量通常是可(kě)变的(de);

  但在纯函(hán)数(shù)式语(yǔ)言(如(rú)Haskell)中,变(biàn)量(liàng)可能是不可(kě)变(biàn)(immutable)的。

  在一些语言中,变量可能被明确为是能(néng)表示可变状态、具有存(cún)储空间(jiān)的抽象(如(rú)在Java和Visual Basic中);

  但另(lìng)外(wài)一些(xiē)语言可能使用(yòng)其它概念(如C的对象)来指(zhǐ)称这种抽(chōu)象,而(ér)不严格地定(dìng)义“变量”的准确外延。

定性与(yǔ)定量有什(shén)么区别 如何区别定性与定量

  1、性质不(bù)同,定性(xìng):通过非量化的手(shǒu)段来探究事物的本质(zhì)。

  定量(liàng):以数(shù)量形式(shì)存(cún)在着(zhe)的属性,并因(yīn)此可以对其进行测(cè)量。

  

  

   2、分析(xī)不同,定性的分析:定(dìng)性(xìng)分析的乱(luàn)谈主(zhǔ)要任务是确(què)定物(wù)质(化合(hé)物(wù))的(de)组(zǔ)成。

  只有在确(què)定了物质的(de)组成后,才(cái)能选择(zé)合适的分析方法(fǎ)进行(xíng)定量分析。

  如果只是为了检测某(mǒu)些(xiē)离(lí)子或元素的存在(zài),那是为了单独分析。

  如果需(xū)要一系列(liè)的(de)反应(yīng)来去除其他干扰离子、元素(sù)或(huò)其他离子,就必须知道还有哪些其他离子。

  存在用于系统分析的元素。

  定量的分析:一般需(xū)要(yào)先进行定性分析,确定(dìng)物(wù)质组分后,通常需要(yào)先进(jìn)行(xíng)定性分析,确定物质的组成后,再(zài)选择(zé)合适的分析方法(fǎ)进(jìn)行定(dìng)量(liàng)分析。

  样空乱品中是否含(hán)有干(gàn)扰离子或元哗(huā)亏碰(pèng)素也是选择分析方法时(shí)要考(kǎo)虑的一个因素。

  定量(liàng)分析可(kě)以确定成分的含量,因此具(jù)有重要的现实(shí)意义。

  

  

   3、研究不(bù)同,定性的(de)研究:在自然环(huán)境中,运用现场(chǎng)体验、公开(kāi)访(fǎng)谈、参与性和非参与性观察、文献分析、案例研(yán)究等方法,对(duì)社(shè)会现象进行深入、长(zhǎng)期的研究;分(fēn)析(xī)的(de)主要方(fāng)式是归(guī)纳(nà)法。

  定量的(de)研(yán)究:研究者首先建(jiàn)立假设并确定因果变量,然(rán)后使用一些测试工具(jù)对这些变(biàn)量(liàng)进行测量(liàng)和(hé)分析,以(yǐ)验证研究者(zhě)预先设定(dìng)的假设(shè)。

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